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Google系AIツールの使い分け完全ガイド|Gemini・NotebookLM・Opal…混乱を目的別に整理

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こんにちは。Web3に興味があって、AIをもっと使いこなしたい中高年を応援するWeb3とAIマニアじいじのko_sanです。

GeminiもNotebookLMもOpalも…何が違うの?もう混乱です…

大丈夫。Google系AIは“用途別”だから、目的で選べば一気に整理できるよ

目的? つまり“何がしたいか”から考えるってこと?

そうそう。今日はそれを、分かりやすく整理していこう

「GoogleのAIって、結局どれを使えばいいの?」
そんな声が増えています。選択肢が多いのは良いことですが、多すぎると迷いになります

ここでは中高年の初心者向けに、Google系AIツールを「用途別」に整理し、特徴と使い分けを解説します。

目次

結論:Google系AIは「用途別」。“目的から逆算”すれば迷わない

結論から言うと、Google系AIは用途別に分かれているので、混乱している人ほど「目的から逆算」するとスッキリします。

  • 文章・相談・検索の代替 → Gemini
  • 資料を読み込ませて要約/学習 → NotebookLM
  • AIを組み込んだ小さなアプリ化 → Opal
  • 開発者向け(API・モデル試し) → Google AI Studio
  • 画像生成/編集特化 → NanoBanana Pro
  • AIでコードを作りながら開発 → Antigravity

まずは全体像:6つのGoogle系AIを「役割」で見る

Google系AIのコツは、名前を覚えるよりも、役割を覚えることです。

言い換えるとこうです。

  • Gemini:話し相手(文章・相談)
  • NotebookLM:資料の読書係(PDFやURLを根拠に回答)
  • Opal:自動化係(作業の流れを仕組みにする)
  • AI Studio:実験室(開発や検証)
  • NanoBanana Pro:画像担当
  • Antigravity:開発現場(AIでコードを書く)

Gemini(ジェミニ):まず触るならここ(万能型)

Geminiは、Google版ChatGPTのような位置づけです。
日常の調べもの・文章作成・相談・アイデア出しに向いていて、「とりあえず聞く」用途ならまずGeminiでOKです。

こんな人におすすめ

  • ブログの構成を考えたい
  • 旅行の計画を作りたい
  • 長文をやさしく言い換えたい
  • メール文を整えたい

無料/有料・対象者

  • 無料でも利用可
  • 上位モデルは有料プランあり(詳細は不明)
  • 初級〜中級向け(万能型)

NotebookLM:PDFや資料を読ませるならこれ一択

NotebookLMは「チャットAI」というより、あなた専用の資料読み込み型AI秘書です。
ネットの一般知識ではなく、自分が入れた資料(PDF・URL・YouTube等)を根拠に答えるのが最大の特徴です。

強いポイント

  • 「どこに書いてある?」が聞ける
  • 講義資料・マニュアル・規約・会議メモなどの整理に強い
  • 要約だけでなく、Q&Aやクイズ作成も可能

無料/有料・対象者

  • 無料枠あり
  • NotebookLM Plusは有料プランに含まれる場合あり(詳細は不明)
  • 初級〜中級向け

Opal:同じ作業を何度もやる人は「仕組み化」へ

Opalは、AIでミニアプリ(ワークフロー)を作る道具です。
Geminiが「会話で答える」なら、Opalは「作業を自動実行する仕組みを作る」方向です。

こういう用途で活きる

  • 毎回ブログ記事の型を作る
  • 入力 → 要約 → タイトル案 → SNS投稿まで一括
  • 問い合わせ文の分類 → 返信案生成

無料/有料・対象者

  • プレビュー/無料枠中心(仕様は変更あり得る)
  • 中級寄り(初心者でも触れるが目的が必要)

Google AI Studio:作る人のための実験室(開発・検証)

Google AI Studioは一般ユーザー向けというより、Geminiを使ってアプリを作りたい人向けです。
モデル選択・プロンプト設計・APIキー取得など、開発者向け要素が中心になります。

使い分けの考え方

  • まずGeminiで慣れる
  • 何か自作したくなったらAI Studio

無料/有料・対象者

  • 無料で試せる
  • API利用は別途課金体系が関係(詳細は不明)
  • 中級〜上級向け

NanoBanana Pro:画像生成・編集で“精度”を求める人へ

NanoBanana Proは、Gemini内にある画像生成&写真編集の強化モデルです。
特徴は「プロっぽい制御」と「精度」。

普通の画像生成は、見た目はそれっぽくても

  • 文字が崩れる
  • 顔が変わる
  • 一貫性が保てない
    といった課題が出がちです。

NanoBanana Proは、キャラの一貫性維持や部分編集が得意とされています。

無料/有料・対象者

  • Geminiで利用(上限や高度機能はプラン依存:詳細は不明)
  • 初級〜中級向け(画像用途の人は優先度高)

Antigravity:AIでコードを作りながら開発する(開発環境)

Antigravityは「文章AI」ではなく、コードを書くためのAI IDE(開発環境)です。
Visual Studio Code系の画面にAIエージェントが統合され、計画→実装→確認まで一部自動化できます。

注意点(重要)

エージェントがファイル操作やターミナルを扱えるため、誤操作のリスクがあります。
権限管理やバックアップが推奨されます。

無料/有料・対象者

  • プレビューで無料枠あり(上限はリセット制)
  • 中級以上(ただし“Vibe Coding”目的なら初心者でも挑戦可)

【表】用途×おすすめツール(初心者向け早見表)

やりたいこと(用途)おすすめツール理由
相談したい/文章を書きたいGeminiとりあえず聞ける万能入口
PDFや資料を要約したいNotebookLM自分の資料を根拠に整理できる
同じ作業を自動化したいOpalワークフロー化して繰り返せる
AIを試しながら作りたいGoogle AI Studio開発・検証向け
サムネや表紙を作りたいNanoBanana Pro画像生成・編集に強い
コードでアプリを作りたいAntigravityAIを使って開発できる

具体例:現実的な利用シーン(2つ)

例1:ブログ記事を作りたい人(中高年の発信者)

  • まずGeminiで「構成案」や「見出し」を作る
  • 参考資料(PDFやメモ)があるならNotebookLMへ入れて要約
  • 最後にNanoBanana Proでアイキャッチ画像を作る

→ 文章・資料・画像が分業でき、迷いが減ります。

例2:毎回同じ作業を繰り返す人(講座・メルマガ運用)

  • 原稿の下書きはGemini
  • 読者向けに整理するのはNotebookLM
  • 「記事→タイトル→SNS投稿」までをOpalで自動化

→ 仕組み化できると、時間が増えます。

まとめ:迷いが消える“最短ルート”はこれ

迷った人のための最短ルートはこうです。

まずはこれだけ覚える

  1. Gemini(相談・文章)
  2. NotebookLM(PDF/資料)
  3. NanoBanana Pro(画像)

必要になったら次へ

  • 自動化したい → Opal
  • 作って公開したい → Google AI Studio / Antigravity

次にやること(3〜7個)

  1. Geminiで「あなたの目的」を1行で書き出す(例:ブログ記事を作りたい)
  2. 目的に合わせてツールを1つだけ選び、1回触る
  3. 資料がある場合はNotebookLMに入れて要約してみる
  4. 画像が必要ならNanoBanana Proでアイキャッチを作る
  5. 繰り返し作業があるなら、Opalで“型”を作る
  6. 作り込みたくなったらAI StudioまたはAntigravityに進む
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